Matematica
Valore p del test z bilaterale
Calcolare una probabilità di coda standard-normale su due lati da una statistica z.
Calcolatori / Matematica / Statistica z per due proporzioni
Statistica z per due proporzioni — calcolatore
Confrontare due proporzioni osservate indipendenti utilizzando una statistica aggregata di approssimazione normale.
Su questa pagina
Primo meno seconda proporzione20punti percentuali
Statistica aggregata z2.83
Errore standard aggregato0.07
Controlli del calcolatore
Come calcolare
Confrontare due proporzioni osservate indipendenti utilizzando una statistica aggregata di approssimazione normale.
Primo meno seconda proporzione =
(x1/n1-x2/n2)*100 percentage pointsStatistica aggregata z =
(x1/n1-x2/n2)/(sqrt(((x1+x2)/(n1+n2))*(1-((x1+x2)/(n1+n2)))*(1/n1+1/n2)))Errore standard aggregato =
sqrt(((x1+x2)/(n1+n2))*(1-((x1+x2)/(n1+n2)))*(1/n1+1/n2))Esempio svolto
- Primi successi: 60
- Prima dimensione del campione: 100
- Secondi successi: 40
- Seconda dimensione del campione: 100
- Primo meno seconda proporzione: 20 punti percentuali
- Statistica aggregata z: 2.83
- Errore standard aggregato: 0.07
Ipotesi e limiti
I successi non possono superare le dimensioni del campione. Il modello null assume proporzioni di popolazione uguali; i piccoli conteggi attesi o i campioni dipendenti necessitano di altri metodi.
I risultati sono arrotondati per la visualizzazione; i calcoli utilizzano valori non arrotondati. Leggi la nostra metodologia di calcolo.
Capire il risultato
Confrontare due proporzioni osservate indipendenti utilizzando una statistica aggregata di approssimazione normale. Valutare l'adeguatezza del campione e l'ipotesi prevista prima di utilizzare un calcolatore separato del valore p.
Quando questo strumento è utile
Valutare l'adeguatezza del campione e l'ipotesi prevista prima di utilizzare un calcolatore separato del valore p.
Comprendere i tuoi input
| Ingresso in ingresso | Esempio di esempio |
|---|---|
Primi successi x1 | 60 |
Prima dimensione del campione n1 | 100 |
Secondi successi x2 | 40 |
Seconda dimensione del campione n2 | 100 |
Domande frequenti
Quali ipotesi contano per questo risultato?
I successi non possono superare le dimensioni del campione. Il modello null assume proporzioni di popolazione uguali; i piccoli conteggi attesi o i campioni dipendenti necessitano di altri metodi.
Come posso controllare l'esempio funzionante?
Utilizzare gli input di esempio visualizzati nella formula indicata. Mantenere ogni quantità nell'unità etichettata e confrontare il risultato non arrotondato prima di applicare l'arrotondamento del display.