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電卓 / ビジネス / 不確実性を考慮した安全在庫

不確実性を考慮した安全在庫計算ツール

毎日の需要と補充時間の不確実性からストックバッファを推定します。

このページについて

計算結果

安全在庫推定180.2単位
平均リードタイム需要500単位
リオーダーポイント見積り680.2単位

電卓コントロール

計算方法

毎日の需要と補充時間の不確実性からストックバッファを推定します。

安全在庫推定 = z*sqrt(L*sd^2+d^2*sL^2) units
平均リードタイム需要 = d*L units
リオーダーポイント見積り = d*L+z*sqrt(L*sd^2+d^2*sL^2) units

計算例

  • 平均日数 (units/day): 100
  • 毎日の需要標準偏差: 20
  • 平均リードタイム (days): 5
  • リードタイム標準偏差 (days): 1
  • サービス要素z値: 1.645
  • 安全在庫推定: 180.2 単位
  • 平均リードタイム需要: 500 単位
  • リオーダーポイント見積り: 680.2 単位

仮定と限界

独立した毎日の需要、独立したリードタイムと通常の近似を使用します。需要動向、相関遅延および在庫切れコストは除外されます。サービス要因は供給され、保証されません。

結果は表示のために四捨五入されています。計算では四捨五入されていない値が使用されます。 当社の計算方法をお読みください。

結果の理解

毎日の需要と補充時間の不確実性からストックバッファを推定します。 概算を考慮した上で、予定在庫を購入可能なユニットに丸めます。z値は注文約定率ではなく、モデルに基づくサイクルサービスに関するものです。

このツールが役立つ場合

概算を考慮した上で、予定在庫を購入可能なユニットに丸めます。z値は注文約定率ではなく、モデルに基づくサイクルサービスに関するものです。

入力内容を理解する

入力計算例
平均日数 (units/day) d100
毎日の需要標準偏差 sd20
平均リードタイム (days) L5
リードタイム標準偏差 (days) sL1
サービス要素z値 z1.645

よくある質問

この結果にはどのような仮定が重要ですか?

独立した毎日の需要、独立したリードタイムと通常の近似を使用します。需要動向、相関遅延および在庫切れコストは除外されます。サービス要因は供給され、保証されません。

作業例を確認するにはどうすればよいですか?

表示された数式の入力例を使用します。各数量をラベル付きユニットに保管し、丸めを適用する前に丸め結果を比較します。