数学
両側 Z 検定の p 値
z 統計量から両側の標準正規尾部確率を計算します。
プールされた正規近似統計を使用して、2つの独立した観察プロポーションを比較します。
プールされた正規近似統計を使用して、2つの独立した観察プロポーションを比較します。
(x1/n1-x2/n2)*100 percentage points(x1/n1-x2/n2)/(sqrt(((x1+x2)/(n1+n2))*(1-((x1+x2)/(n1+n2)))*(1/n1+1/n2)))sqrt(((x1+x2)/(n1+n2))*(1-((x1+x2)/(n1+n2)))*(1/n1+1/n2))成功はサンプルサイズを超えることはできません。nullモデルは等しい母集団の割合を想定しています。小さい期待数や依存サンプルには他の方法が必要です。
結果は表示のために四捨五入されています。計算では四捨五入されていない値が使用されます。 当社の計算方法をお読みください。
プールされた正規近似統計を使用して、2つの独立した観察プロポーションを比較します。 z統計は署名されています。別のp値計算機を使用する前に、サンプルの妥当性と意図された仮説を評価します。
z統計は署名されています。別のp値計算機を使用する前に、サンプルの妥当性と意図された仮説を評価します。
| 入力 | 計算例 |
|---|---|
初成功 x1 | 60 |
最初のサンプルサイズ n1 | 100 |
第二の成功 x2 | 40 |
2番目のサンプルサイズ n2 | 100 |
成功はサンプルサイズを超えることはできません。nullモデルは等しい母集団の割合を想定しています。小さい期待数や依存サンプルには他の方法が必要です。
表示された数式の入力例を使用します。各数量をラベル付きユニットに保管し、丸めを適用する前に丸め結果を比較します。