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電卓 / 数学 / 二比率のz統計量

二比率のz統計量計算ツール

プールされた正規近似統計を使用して、2つの独立した観察プロポーションを比較します。

このページについて

計算結果

第1−第2の比率20パーセント ポイント
Z統計量2.83
プールされた標準エラー0.07

電卓コントロール

計算方法

プールされた正規近似統計を使用して、2つの独立した観察プロポーションを比較します。

第1−第2の比率 = (x1/n1-x2/n2)*100 percentage points
Z統計量 = (x1/n1-x2/n2)/(sqrt(((x1+x2)/(n1+n2))*(1-((x1+x2)/(n1+n2)))*(1/n1+1/n2)))
プールされた標準エラー = sqrt(((x1+x2)/(n1+n2))*(1-((x1+x2)/(n1+n2)))*(1/n1+1/n2))

計算例

  • 初成功: 60
  • 最初のサンプルサイズ: 100
  • 第二の成功: 40
  • 2番目のサンプルサイズ: 100
  • 第1−第2の比率: 20 パーセント ポイント
  • Z統計量: 2.83
  • プールされた標準エラー: 0.07

仮定と限界

成功はサンプルサイズを超えることはできません。nullモデルは等しい母集団の割合を想定しています。小さい期待数や依存サンプルには他の方法が必要です。

結果は表示のために四捨五入されています。計算では四捨五入されていない値が使用されます。 当社の計算方法をお読みください。

結果の理解

プールされた正規近似統計を使用して、2つの独立した観察プロポーションを比較します。 z統計は署名されています。別のp値計算機を使用する前に、サンプルの妥当性と意図された仮説を評価します。

このツールが役立つ場合

z統計は署名されています。別のp値計算機を使用する前に、サンプルの妥当性と意図された仮説を評価します。

入力内容を理解する

入力計算例
初成功 x160
最初のサンプルサイズ n1100
第二の成功 x240
2番目のサンプルサイズ n2100

よくある質問

この結果にはどのような仮定が重要ですか?

成功はサンプルサイズを超えることはできません。nullモデルは等しい母集団の割合を想定しています。小さい期待数や依存サンプルには他の方法が必要です。

作業例を確認するにはどうすればよいですか?

表示された数式の入力例を使用します。各数量をラベル付きユニットに保管し、丸めを適用する前に丸め結果を比較します。