Matemática
Desvio padrão combinado
Combine dois desvios padrão de amostra usando seus graus de liberdade como pesos para estimar o desvio padrão compartilhado dentro do grupo.
Calculadoras / Matemática / d de Cohen para grupos independentes
d de Cohen para grupos independentes — calculadora
Expressar uma diferença entre as médias de amostra independentes em unidades agrupadas de desvio padrão.
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Cohen’s d1
Desvio padrão agrupado10
Controles da calculadora
Como calcular
Expressar uma diferença entre as médias de amostra independentes em unidades agrupadas de desvio padrão.
Cohen’s d =
(m1-m2)/(sqrt(((n1-1)*s1^2+(n2-1)*s2^2)/(n1+n2-2)))Desvio padrão agrupado =
sqrt(((n1-1)*s1^2+(n2-1)*s2^2)/(n1+n2-2))Exemplo resolvido
- Média da amostra: 80
- Média da amostra: 70
- Desvio padrão da amostra: 10
- Desvio padrão da amostra: 10
- Primeiro tamanho da amostra: 20
- Segundo tamanho da amostra: 20
- Cohen’s d: 1
- Desvio padrão agrupado: 10
Suposições e limites
Utiliza o desvio padrão da amostra agrupada e assume variâncias comparáveis, não calculando significância, impacto causal ou uma correção de viés de pequena amostra.
Os resultados são arredondados para exibição; os cálculos usam valores não arredondados. Leia nossa metodologia de cálculo.
Entendendo o resultado
Expressar uma diferença entre as médias de amostra independentes em unidades agrupadas de desvio padrão. O sinal segue a primeira média menos segunda média. A magnitude de interpretação requer contexto em vez de rótulos de efeito universal.
Quando esta ferramenta é útil
O sinal segue a primeira média menos segunda média. A magnitude de interpretação requer contexto em vez de rótulos de efeito universal.
Entendendo suas entradas
| Entrada | Exemplo |
|---|---|
Média da amostra m1 | 80 |
Média da amostra m2 | 70 |
Desvio padrão da amostra s1 | 10 |
Desvio padrão da amostra s2 | 10 |
Primeiro tamanho da amostra n1 | 20 |
Segundo tamanho da amostra n2 | 20 |
Perguntas frequentes
Quais suposições importam para este resultado?
Utiliza o desvio padrão da amostra agrupada e assume variâncias comparáveis, não calculando significância, impacto causal ou uma correção de viés de pequena amostra.
Como posso verificar o exemplo trabalhado?
Use as entradas de exemplo exibidas na fórmula indicada. Mantenha cada quantidade em sua unidade rotulada e compare o resultado não arredondado antes de aplicar o arredondamento da exibição.