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根据人数计算净推荐值计算器

根据三类标准答复人数计算净推荐值。

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计算结果

净推荐值45分
推荐者占比60%
贬损者占比15%
答复总人数100

计算器控制

如何计算

根据人数计算净推荐值使用初始值和标明的单位重现示例,计算过程中保留精度。比较结果前请核对假设。 概念示意图,不按比例绘制。根据人数计算净推荐值推荐者人数 (9 – 1 0 )60中立者人数 (7 – 8 )25净推荐值45 pointsMyCalCute.com
使用初始值和标明的单位重现示例,计算过程中保留精度。比较结果前请核对假设。 概念示意图,不按比例绘制。

根据三类标准答复人数计算净推荐值。

净推荐值 = 100*(promoters-detractors)/(promoters+passives+detractors) points
推荐者占比 = 100*promoters/(promoters+passives+detractors) %
贬损者占比 = 100*detractors/(promoters+passives+detractors) %
答复总人数 = promoters+passives+detractors

计算示例

  • 推荐者人数 (9–10): 60
  • 中立者人数 (7–8): 25
  • 贬损者人数 (0–6): 15
  • 净推荐值: 45 分
  • 推荐者占比: 60 %
  • 贬损者占比: 15 %
  • 答复总人数: 100

假设和限制

使用同一问题、同一时期且互不重叠的答复组。结果为-100至100分,不是答复率、满意率或因果指标。

结果为四舍五入以显示;计算使用未圆的值。 阅读我们的计算方法。

了解结果

根据三类标准答复人数计算净推荐值。 使用同一问题、同一时期且互不重叠的答复组。结果为-100至100分,不是答复率、满意率或因果指标。

当这个工具有用时

使用初始值和标明的单位重现示例,计算过程中保留精度。比较结果前请核对假设。

了解您的输入

输入密码示例:
推荐者人数 (9–10) promoters60
中立者人数 (7–8) passives25
贬损者人数 (0–6) detractors15

常见问题解答

模型的适用范围是什么?

使用同一问题、同一时期且互不重叠的答复组。结果为-100至100分,不是答复率、满意率或因果指标。

如何核对示例?

使用初始值和标明的单位重现示例,计算过程中保留精度。比较结果前请核对假设。