Deviazione standard ed errore standard: dispersione e precisione
Scopri perché un campione più grande può rendere la media più precisa senza ridurre la dispersione dei singoli valori.
Metodo
La deviazione standard descrive la dispersione delle osservazioni. L’errore standard della media stima l’incertezza della media campionaria. Per osservazioni indipendenti, dividi la deviazione standard campionaria s per la radice quadrata della numerosità n. Le due misure hanno la stessa unità, ma rispondono a domande diverse. Un piccolo errore standard non implica valori individuali molto vicini.
Esempio svolto
Inserisci deviazione standard campionaria 12 e numerosità 36 in Errore standard della media: il risultato è 2. Con la stessa deviazione e numerosità 144, il risultato è 1. Quadruplicare le osservazioni indipendenti dimezza l’errore standard stimato.
s = 12; n = 36; SE = 12 / √36 = 2
s = 12; n = 144; SE = 12 / √144 = 1
s = σ × √(n / (n − 1))
Controlli e limiti
Usa la deviazione standard campionaria calcolata con n−1. Il calcolatore Deviazione standard a cinque valori usa il denominatore di popolazione; convertilo con l’equazione sotto se le cinque osservazioni sono un campione. Osservazioni ripetute o correlate possono non fornire informazioni indipendenti. L’errore standard da solo non è un intervallo di confidenza: servono anche un valore critico e ipotesi appropriate.
Calcolatori correlati
Fonte: NIST