표준편차
5개의 값에 대한 모집단 평균, 분산 및 표준 편차를 계산합니다.
자유도를 가중치로 사용하여 두 개의 샘플 표준 편차를 결합하여 공유 그룹 내 표준 편차를 추정합니다.
자유도를 가중치로 사용하여 두 개의 샘플 표준 편차를 결합하여 공유 그룹 내 표준 편차를 추정합니다.
표본 조사 1: 10; 표본 표준 편차 1: 2; 표본 조사 2: 10; 표본 표준 편차 2: 4.
통합된 표준 편차: 3.16 자유도(degrees of freedom): 18 .
그룹 내 표준 편차를 측정하기 위해 자유도를 가중치로 사용하여 두 개의 샘플 표준 편차를 결합합니다. 동일한 분산 가정 하에서 집단 내에서 표본 차이를 풀립니다. 이것은 그룹 평균이 다를 때 결합된 모든 관측값의 표준 편차가 아닙니다.
결과는 표시를 위해 반올림되고 계산은 반올림되지 않은 값을 사용합니다.Results are rounded for display; calculations use unrounded values. 우리의 계산 방법론을 읽으십시오.
자유도를 가중치로 사용하여 두 개의 샘플 표준 편차를 결합하여 공유 그룹 내 표준 편차를 추정합니다.
합동 표준편차 = sqrt(((n1-1)*s1^2+(n2-1)*s2^2)/(n1+n2-2)); 자유도 = n1+n2-2
| 입력 입력 | 무엇을 입력 |
|---|---|
| 표본 조사 1 | 최소 2 개 이상의 숫자를 입력하고 1000000000을 초과하지 마십시오. |
| 표본 표준 편차 1 | 최소 0 개 이상의 숫자를 입력하고 1000000000000을 초과하지 마십시오. |
| 샘플 수 2 | 최소 2 개 이상의 숫자를 입력하고 1000000000을 초과하지 마십시오. |
| 표본 표준 편차 2 | 최소 0 개 이상의 숫자를 입력하고 1000000000000을 초과하지 마십시오. |
그룹 내 표준 편차를 측정하기 위해 자유도를 가중치로 사용하여 두 개의 샘플 표준 편차를 결합합니다. 동일한 분산 가정 하에서 집단 내에서 표본 차이를 풀립니다. 이것은 그룹 평균이 다를 때 결합된 모든 관측값의 표준 편차가 아닙니다.
합동 표준편차 = sqrt(((n1-1)*s1^2+(n2-1)*s2^2)/(n1+n2-2)); 자유도 = n1+n2-2