Matemáticas
Tamaño de muestra
Estima el tamaño muestral para una proporción según el valor z de confianza, la proporción y el margen de error.
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Intervalo de confianza de una media
Calcula un intervalo de confianza basado en z a partir de la media, la desviación estándar y el tamaño muestral.
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Margen de error1.96
Límite inferior48.04
Límite superior51.96
Controles de la calculadora
Cómo calcular
Calcula un intervalo de confianza basado en z a partir de la media, la desviación estándar y el tamaño muestral.
Margen de error = z*sd/sqrt(size); Límite inferior = mean-z*sd/sqrt(size); Límite superior = mean+z*sd/sqrt(size)
Ejemplo resuelto
Media muestral: 50; Desviación estándar: 10; Tamaño de muestra: 100; Valor crítico Z: 1.96.
Margen de error: 1.96 ; Límite inferior: 48.04 ; Límite superior: 51.96 .
Supuestos y límites
Este intervalo z supone observaciones independientes y un modelo normal o de muestra grande adecuado. Si se desconoce la variación poblacional, puede requerirse un intervalo t.
Los resultados se redondean para mostrarlos; los cálculos usan valores sin redondear. Consulta nuestra metodología de cálculo.
Comprender el resultado
Calcula un intervalo de confianza basado en z a partir de la media, la desviación estándar y el tamaño muestral. Las cifras mostradas siguen los datos introducidos y la fórmula que aparece en esta página.
Cuándo usar esta herramienta
Usa «Intervalo de confianza de una media» para comparar un escenario, comprobar una estimación o verificar un cálculo manual.
Comprender los datos introducidos
| Dato | Qué introducir |
|---|---|
| Media muestral | Introduce un número entre -1000000000000 y 1000000000000. |
| Desviación estándar | Introduce un número entre 0.000001 y 1000000000000. |
| Tamaño de muestra | Introduce un número entre 1 y 1000000000. |
| Valor crítico Z | Introduce un número entre 0.000001 y 1000000000000. |
Preguntas frecuentes
¿Qué conviene comprobar antes de usar el resultado de «Intervalo de confianza de una media»?
Este intervalo z supone observaciones independientes y un modelo normal o de muestra grande adecuado. Si se desconoce la variación poblacional, puede requerirse un intervalo t.
¿Es exacto el resultado de «Intervalo de confianza de una media»?
El resultado es exacto para el modelo matemático y los valores introducidos. En la práctica puede variar por tipos, plazos, comisiones, definiciones o condiciones de medición.