Matemáticas
Desviación estándar
Calcula la media, la varianza y la desviación estándar poblacionales de cinco valores.
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Alfa de Cronbach a partir de varianzas — calculadora
Estimar la coherencia interna a partir del recuento de artículos y las variaciones observadas de los artículos y las puntuaciones totales.
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Cronbach alfa0.89
Controles de la calculadora
Cómo calcular
Estimar la coherencia interna a partir del recuento de artículos y las variaciones observadas de los artículos y las puntuaciones totales.
Cronbach alfa =
k/(k-1)*(1-sum/total)Ejemplo resuelto
- Número de partidas de la escala: 10
- Suma de las variaciones: 10
- Variación de las puntuaciones totales: 50
- Cronbach alfa: 0.89
Supuestos y límites
Los resúmenes de varianza deben proceder de los mismos encuestados y esquema de puntuación. Alpha puede ser negativo; no prueba validez o unidimensionalidad.
Los resultados se redondean para mostrarlos; los cálculos usan valores sin redondear. Consulta nuestra metodología de cálculo.
Comprender el resultado
Estimar la coherencia interna a partir del recuento de artículos y las variaciones observadas de los artículos y las puntuaciones totales. No sumar desviaciones estándar en lugar de varianzas. Los elementos con puntuación inversa deben procesarse antes de calcular estas entradas.
Cuándo usar esta herramienta
No sumar desviaciones estándar en lugar de varianzas. Los elementos con puntuación inversa deben procesarse antes de calcular estas entradas.
Comprender los datos introducidos
| Dato | Ejemplo |
|---|---|
Número de partidas de la escala k | 10 |
Suma de las variaciones sum | 10 |
Variación de las puntuaciones totales total | 50 |
Preguntas frecuentes
¿Qué supuestos importan para este resultado?
Los resúmenes de varianza deben proceder de los mismos encuestados y esquema de puntuación. Alpha puede ser negativo; no prueba validez o unidimensionalidad.
¿Cómo puedo comprobar el ejemplo trabajado?
Utilice las entradas de ejemplo visualizadas en la fórmula indicada. Mantener cada cantidad en su unidad etiquetada y comparar el resultado sin redondear antes de aplicar el redondeo de visualización.