계산기 / 수학 베이 정리( Bayes theorem)

베이즈 정리 계산기

사전 확률과 A 및 not-A의 증거 가능성을 결합하여 증거를 관찰한 후 A의 확률을 업데이트합니다.

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사후확률30.77%

증거 확률26%

계산기 제어

사전 확률과 A 및 not-A의 증거 가능성을 결합하여 증거를 관찰한 후 A의 확률을 업데이트합니다.

사후확률 = p*a/(p*a+(100-p)*b)*100 %; 증거 확률 = (p*a+(100-p)*b)/100 %

이전 확률 (%): 10; 주어진 증거 확률 A (%): 80; A가 없는 증거 확률 (%): 20.

Posterior probability : 30.77 %증거 확률: Evidence Probability 26 %.

A와 not-A는 모든 가능성을 다 커버해야 합니다. 확률을 계산하지 않고, 확률을 입력합니다; 증거 확률은 0이 아닌 것이어야 합니다.

결과는 표시를 위해 반올림되고 계산은 반올림되지 않은 값을 사용합니다.Results are rounded for display; calculations use unrounded values. 우리의 계산 방법론을 읽으십시오.

사전 확률과 A 및 not-A의 증거 가능성을 결합하여 증거를 관찰한 후 A의 확률을 업데이트합니다.

사후확률 = p*a/(p*a+(100-p)*b)*100 %; 증거 확률 = (p*a+(100-p)*b)/100 %

이 계산은 어떤 추정을 사용합니까?

A와 not-A는 모든 가능성을 다 커버해야 합니다. 확률을 계산하지 않고, 확률을 입력합니다; 증거 확률은 0이 아닌 것이어야 합니다.

결과는 어떻게 계산됩니까?

사후확률 = p*a/(p*a+(100-p)*b)*100 %; 증거 확률 = (p*a+(100-p)*b)/100 %