계산기 / 수학 Binary Shannon 엔트로피

이진 섀넌 엔트로피 계산기

확률 분포에서 불확실성을 측정; 동등한 기회는 1 비트를 산출하는 반면, 특정 결과는 0 비트를 산출합니다.

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엔트로피1비트

계산기 제어

확률 분포에서 불확실성을 측정; 동등한 기회는 1 비트를 산출하는 반면, 특정 결과는 0 비트를 산출합니다.

엔트로피 = -(p/100*ln(p/100+1e-300)+(1-p/100)*ln(1-p/100+1e-300))/ln(2) bits

결과의 확률 A (%): 50.

엔트로피: 1 비트.

두 가지 결과 확률 분포에서 불확실성을 측정합니다. 동등한 기회는 1 비트를 산출하고 특정 결과는 0 비트를 산출합니다. Binary Shannon 정보 엔트로피는 비트로 계산됩니다. 보완적인 결과는 100 %로 합산되며 결정론적 결과에는 엔트로피가 없습니다.

결과는 표시를 위해 반올림되고 계산은 반올림되지 않은 값을 사용합니다.Results are rounded for display; calculations use unrounded values. 우리의 계산 방법론을 읽으십시오.

확률 분포에서 불확실성을 측정; 동등한 기회는 1 비트를 산출하는 반면, 특정 결과는 0 비트를 산출합니다.

엔트로피 = -(p/100*ln(p/100+1e-300)+(1-p/100)*ln(1-p/100+1e-300))/ln(2) bits

입력 입력	무엇을 입력
결과 확률 A (%)	0 이상의 숫자를 입력하고 100을 넘지 않아야 합니다.

이 계산은 어떤 추정을 사용합니까?

결과는 어떻게 계산됩니까?

엔트로피 = -(p/100*ln(p/100+1e-300)+(1-p/100)*ln(1-p/100+1e-300))/ln(2) bits