수학
합동 표본 표준편차
자유도를 가중치로 사용하여 두 개의 샘플 표준 편차를 결합하여 공유 그룹 내 표준 편차를 추정합니다.
독립 집단의 코헨 d 계산기
풀링된 표준편차 단위에서 독립적인 샘플 수단 간의 차이를 표현합니다.
이 페이지에서
코헨 D1
합동 표준편차10
계산기 제어
계산하는 방법
풀링된 표준편차 단위에서 독립적인 샘플 수단 간의 차이를 표현합니다.
코헨 D =
(m1-m2)/(sqrt(((n1-1)*s1^2+(n2-1)*s2^2)/(n1+n2-2)))합동 표준편차 =
sqrt(((n1-1)*s1^2+(n2-1)*s2^2)/(n1+n2-2))작업 예제
- 샘플 평균: 80
- 샘플 평균 Sample mean: 70
- 첫 번째 샘플 표준 편차: 10
- 두 번째 샘플 표준 편차: 10
- 첫 번째 샘플 크기: 20
- 두번째 표본 크기: 20
- 코헨 D: 1
- 합동 표준편차: 10
가정과 한계
풀링된 샘플 표준 편차를 사용하고 비교 가능한 분산을 가정합니다. 유의성, 인과 영향 또는 작은 샘플 바이어스 보정을 계산하지 않습니다.
결과는 표시를 위해 반올림되고 계산은 반올림되지 않은 값을 사용합니다.Results are rounded for display; calculations use unrounded values. 우리의 계산 방법론을 읽으십시오.
결과 이해Understanding the result
풀링된 표준편차 단위에서 독립적인 샘플 수단 간의 차이를 표현합니다. 기호는 첫 번째 평균 마이너스 두 번째 평균을 따릅니다. 크기 해석은 범용 효과 레이블이 아닌 컨텍스트가 필요합니다.
이 도구가 유용할 때
기호는 첫 번째 평균 마이너스 두 번째 평균을 따릅니다. 크기 해석은 범용 효과 레이블이 아닌 컨텍스트가 필요합니다.
Inputs 이해
| 입력 입력 | 예시 |
|---|---|
샘플 평균 m1 | 80 |
샘플 평균 Sample mean m2 | 70 |
첫 번째 샘플 표준 편차 s1 | 10 |
두 번째 샘플 표준 편차 s2 | 10 |
첫 번째 샘플 크기 n1 | 20 |
두번째 표본 크기 n2 | 20 |
자주 묻는 질문
이 결과에 대해 어떤 추측이 중요합니까?
풀링된 샘플 표준 편차를 사용하고 비교 가능한 분산을 가정합니다. 유의성, 인과 영향 또는 작은 샘플 바이어스 보정을 계산하지 않습니다.
작업한 예제를 어떻게 확인할 수 있습니까?
명시된 수식에 표시된 예제 입력을 사용하십시오. 각 수량을 라벨 단위로 유지하고 표시 반올림을 적용하기 전에 반올림되지 않은 결과를 비교하십시오.