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계산기 / 수학 / Z-score

Z 점수 계산기

인구 평균과 표준 편차를 사용하여 관찰을 표준화합니다.

이 페이지에서

계산 결과

Z 점수1.5

계산기 제어

계산하는 방법

인구 평균과 표준 편차를 사용하여 관찰을 표준화합니다.

Z-스코어 = (value-mean)/sd

작업 예제

관찰된 가치: 85; 인구 평균: 70; 표준 편차: 10.

Z 점수: 1.5 .

가정과 한계

기호는 관측값이 평균보다 높거나 낮음을 나타냅니다. 분포 가정은 z-score를 확률로 변환할 때 중요합니다.

결과는 표시를 위해 반올림되고 계산은 반올림되지 않은 값을 사용합니다.Results are rounded for display; calculations use unrounded values. 우리의 계산 방법론을 읽으십시오.

결과 이해Understanding the result

인구 평균과 표준 편차를 사용하여 관측값을 표준화합니다. 표시된 수치는 이 페이지에 표시된 입력 및 공식을 사용합니다.

이 도구가 유용할 때

z-score를 사용하여 시나리오를 비교하거나, 견적을 확인하거나 수동 계산을 확인합니다.

Inputs 이해

입력 입력무엇을 입력
관찰된 값최소 -10000000000000을 입력하고 1000000000000를 초과하지 마십시오.
모평균최소 -10000000000000을 입력하고 1000000000000를 초과하지 마십시오.
표준편차최소 0.000001의 숫자를 입력하고 1000000000000을 초과하지 마십시오.

자주 묻는 질문

z-score 결과를 사용하기 전에 무엇을 확인해야합니까?

기호는 관측값이 평균보다 높거나 낮음을 나타냅니다. 분포 가정은 z-score를 확률로 변환할 때 중요합니다.

이 z-score 결과는 정확합니까?

명시된 수학적 모델과 입력된 값에 대해 정확합니다. 실제 결과는 속도, 타이밍, 수수료, 정의 또는 측정 조건이 다를 때 다를 수 있습니다.