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Teorema de Bayes

Actualiza la probabilidad de A tras evidencia combinando probabilidad previa y verosimilitudes bajo A y no-A.

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Tu resultado

Probabilidad posterior30.77%
Probabilidad de evidencia26%

Controles de la calculadora

Cómo calcular

Actualiza la probabilidad de A tras evidencia combinando probabilidad previa y verosimilitudes bajo A y no-A.

Probabilidad posterior = p*a/(p*a+(100-p)*b)*100 %; Probabilidad de evidencia = (p*a+(100-p)*b)/100 %

Ejemplo resuelto

Probabilidad previa (%): 10; Probabilidad de evidencia dado A (%): 80; Probabilidad de evidencia sin A (%): 20.

Probabilidad posterior: 30.77 %; Probabilidad de evidencia: 26 %.

Supuestos y límites

Actualiza la probabilidad de A tras evidencia combinando probabilidad previa y verosimilitudes bajo A y no-A. A y no-A deben cubrir todas las posibilidades. Introduce probabilidades, no recuentos; la evidencia debe tener probabilidad distinta de cero.

Los resultados se redondean para mostrarlos; los cálculos usan valores sin redondear. Consulta nuestra metodología de cálculo.

Comprender el resultado

Actualiza la probabilidad de A tras evidencia combinando probabilidad previa y verosimilitudes bajo A y no-A.

Cuándo usar esta herramienta

Probabilidad posterior = p*a/(p*a+(100-p)*b)*100 %; Probabilidad de evidencia = (p*a+(100-p)*b)/100 %

Comprender los datos introducidos

DatoQué introducir
Probabilidad previa (%)Introduce un número entre 0 y 100.
Probabilidad de evidencia dado A (%)Introduce un número entre 0 y 100.
Probabilidad de evidencia sin A (%)Introduce un número entre 0 y 100.

Preguntas frecuentes

¿Qué supuestos utiliza este cálculo?

Actualiza la probabilidad de A tras evidencia combinando probabilidad previa y verosimilitudes bajo A y no-A. A y no-A deben cubrir todas las posibilidades. Introduce probabilidades, no recuentos; la evidencia debe tener probabilidad distinta de cero.

¿Cómo se calcula el resultado?

Probabilidad posterior = p*a/(p*a+(100-p)*b)*100 %; Probabilidad de evidencia = (p*a+(100-p)*b)/100 %