Matemáticas
Teorema de Bayes
Actualiza la probabilidad de A tras evidencia combinando probabilidad previa y verosimilitudes bajo A y no-A.
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Entropía binaria de Shannon
Mide incertidumbre de dos resultados; probabilidades iguales dan un bit y un resultado seguro cero bits.
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Entropía1bits
Controles de la calculadora
Cómo calcular
Mide incertidumbre de dos resultados; probabilidades iguales dan un bit y un resultado seguro cero bits.
Entropía = -(p/100*ln(p/100+1e-300)+(1-p/100)*ln(1-p/100+1e-300))/ln(2) bits
Ejemplo resuelto
Probabilidad del resultado A (%): 50.
Entropía: 1 bits.
Supuestos y límites
Mide incertidumbre de dos resultados; probabilidades iguales dan un bit y un resultado seguro cero bits. Entropía binaria de información de Shannon en bits. Los resultados complementarios suman 100 %; los resultados ciertos tienen entropía cero.
Los resultados se redondean para mostrarlos; los cálculos usan valores sin redondear. Consulta nuestra metodología de cálculo.
Comprender el resultado
Mide incertidumbre de dos resultados; probabilidades iguales dan un bit y un resultado seguro cero bits.
Cuándo usar esta herramienta
Entropía = -(p/100*ln(p/100+1e-300)+(1-p/100)*ln(1-p/100+1e-300))/ln(2) bits
Comprender los datos introducidos
| Dato | Qué introducir |
|---|---|
| Probabilidad del resultado A (%) | Introduce un número entre 0 y 100. |
Preguntas frecuentes
¿Qué supuestos utiliza este cálculo?
Mide incertidumbre de dos resultados; probabilidades iguales dan un bit y un resultado seguro cero bits. Entropía binaria de información de Shannon en bits. Los resultados complementarios suman 100 %; los resultados ciertos tienen entropía cero.
¿Cómo se calcula el resultado?
Entropía = -(p/100*ln(p/100+1e-300)+(1-p/100)*ln(1-p/100+1e-300))/ln(2) bits