Matemáticas
Desviación estándar muestral combinada
Combina dos desviaciones estándar muestrales ponderando por sus grados de libertad para estimar la desviación común interna.
Calculadoras / Matemáticas / d de Cohen para grupos independientes
d de Cohen para grupos independientes — calculadora
Expresar una diferencia entre las medias de muestra independientes en unidades de desviación estándar agrupadas.
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Cohen's d1
Desviación estándar combinada10
Controles de la calculadora
Cómo calcular
Expresar una diferencia entre las medias de muestra independientes en unidades de desviación estándar agrupadas.
Cohen's d =
(m1-m2)/(sqrt(((n1-1)*s1^2+(n2-1)*s2^2)/(n1+n2-2)))Desviación estándar combinada =
sqrt(((n1-1)*s1^2+(n2-1)*s2^2)/(n1+n2-2))Ejemplo resuelto
- Media de la primera muestra: 80
- Media de la segunda muestra: 70
- Desviación estándar de la primera muestra: 10
- Desviación estándar de la segunda muestra: 10
- Primer tamaño de muestra: 20
- Segundo tamaño de muestra: 20
- Cohen's d: 1
- Desviación estándar combinada: 10
Supuestos y límites
Utiliza la desviación estándar de la muestra agrupada y assume varianzas comparables; no calcula significancia, impacto causal o una corrección de sesgo de muestras pequeñas.
Los resultados se redondean para mostrarlos; los cálculos usan valores sin redondear. Consulta nuestra metodología de cálculo.
Comprender el resultado
Expresar una diferencia entre las medias de muestra independientes en unidades de desviación estándar agrupadas. El signo sigue la primera media menos la segunda media. Interpretar magnitud requiere contexto en lugar de etiquetas universales de efecto.
Cuándo usar esta herramienta
El signo sigue la primera media menos la segunda media. Interpretar magnitud requiere contexto en lugar de etiquetas universales de efecto.
Comprender los datos introducidos
| Dato | Ejemplo |
|---|---|
Media de la primera muestra m1 | 80 |
Media de la segunda muestra m2 | 70 |
Desviación estándar de la primera muestra s1 | 10 |
Desviación estándar de la segunda muestra s2 | 10 |
Primer tamaño de muestra n1 | 20 |
Segundo tamaño de muestra n2 | 20 |
Preguntas frecuentes
¿Qué supuestos importan para este resultado?
Utiliza la desviación estándar de la muestra agrupada y assume varianzas comparables; no calcula significancia, impacto causal o una corrección de sesgo de muestras pequeñas.
¿Cómo puedo comprobar el ejemplo trabajado?
Utilice las entradas de ejemplo visualizadas en la fórmula indicada. Mantener cada cantidad en su unidad etiquetada y comparar el resultado sin redondear antes de aplicar el redondeo de visualización.