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Razón de tasas de eventos observados — calculadora

Comparar las proporciones de eventos entre dos grupos observados, tales como defectos en dos lotes de producción.

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Tu resultado

Primera tasa de eventos20%
Segunda tasa de eventos10%
Relación de velocidad primera a segunda2

Controles de la calculadora

Cómo calcular

Comparar las proporciones de eventos entre dos grupos observados, tales como defectos en dos lotes de producción.

Primera tasa de eventos = x1/n1*100 %
Segunda tasa de eventos = x2/n2*100 %
Relación de velocidad primera a segunda = (x1/n1)/(x2/n2)

Ejemplo resuelto

  • Primer recuento de eventos: 20
  • Primer recuento de exposiciones: 100
  • Segundo recuento de eventos: 10
  • Segundo recuento de exposiciones: 100
  • Primera tasa de eventos: 20 %
  • Segunda tasa de eventos: 10 %
  • Relación de velocidad primera a segunda: 2

Supuestos y límites

Los acontecimientos no pueden exceder los recuentos de exposición; el recuento de eventos de referencia debe ser positivo, y estos informes observaron asociación sin intervalos de confianza ni alegaciones causales.

Los resultados se redondean para mostrarlos; los cálculos usan valores sin redondear. Consulta nuestra metodología de cálculo.

Comprender el resultado

Comparar las proporciones de eventos entre dos grupos observados, tales como defectos en dos lotes de producción. Una relación de dos significa que la primera proporción observada es el doble de la segunda; no identifica por qué difieren los lotes.

Cuándo usar esta herramienta

Una relación de dos significa que la primera proporción observada es el doble de la segunda; no identifica por qué difieren los lotes.

Comprender los datos introducidos

DatoEjemplo
Primer recuento de eventos x120
Primer recuento de exposiciones n1100
Segundo recuento de eventos x210
Segundo recuento de exposiciones n2100

Preguntas frecuentes

¿Qué supuestos importan para este resultado?

Los acontecimientos no pueden exceder los recuentos de exposición; el recuento de eventos de referencia debe ser positivo, y estos informes observaron asociación sin intervalos de confianza ni alegaciones causales.

¿Cómo puedo comprobar el ejemplo trabajado?

Utilice las entradas de ejemplo visualizadas en la fórmula indicada. Mantener cada cantidad en su unidad etiquetada y comparar el resultado sin redondear antes de aplicar el redondeo de visualización.