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Calculadoras / Matemáticas / Estadístico z de dos proporciones

Estadístico z de dos proporciones — calculadora

Comparar dos proporciones observadas independientes usando una estadística de aproximación normal agrupada.

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Tu resultado

Primera menos segunda proporción20puntos porcentuales
Estadística z agrupada2.83
Error estándar combinado0.07

Controles de la calculadora

Cómo calcular

Comparar dos proporciones observadas independientes usando una estadística de aproximación normal agrupada.

Primera menos segunda proporción = (x1/n1-x2/n2)*100 percentage points
Estadística z agrupada = (x1/n1-x2/n2)/(sqrt(((x1+x2)/(n1+n2))*(1-((x1+x2)/(n1+n2)))*(1/n1+1/n2)))
Error estándar combinado = sqrt(((x1+x2)/(n1+n2))*(1-((x1+x2)/(n1+n2)))*(1/n1+1/n2))

Ejemplo resuelto

  • Primer éxito: 60
  • Primer tamaño de muestra: 100
  • Segundo éxito: 40
  • Segundo tamaño de muestra: 100
  • Primera menos segunda proporción: 20 puntos porcentuales
  • Estadística z agrupada: 2.83
  • Error estándar combinado: 0.07

Supuestos y límites

Los éxitos no pueden exceder el tamaño de la muestra. El modelo nulo assume proporciones de población iguales; los pequeños recuentos esperados o las muestras dependientes necesitan otros métodos.

Los resultados se redondean para mostrarlos; los cálculos usan valores sin redondear. Consulta nuestra metodología de cálculo.

Comprender el resultado

Comparar dos proporciones observadas independientes usando una estadística de aproximación normal agrupada. La estadística z está firmada. Evaluar la adecuación de la muestra y la hipótesis pretendida antes de usar una calculadora independiente del valor p.

Cuándo usar esta herramienta

La estadística z está firmada. Evaluar la adecuación de la muestra y la hipótesis pretendida antes de usar una calculadora independiente del valor p.

Comprender los datos introducidos

DatoEjemplo
Primer éxito x160
Primer tamaño de muestra n1100
Segundo éxito x240
Segundo tamaño de muestra n2100

Preguntas frecuentes

¿Qué supuestos importan para este resultado?

Los éxitos no pueden exceder el tamaño de la muestra. El modelo nulo assume proporciones de población iguales; los pequeños recuentos esperados o las muestras dependientes necesitan otros métodos.

¿Cómo puedo comprobar el ejemplo trabajado?

Utilice las entradas de ejemplo visualizadas en la fórmula indicada. Mantener cada cantidad en su unidad etiquetada y comparar el resultado sin redondear antes de aplicar el redondeo de visualización.