Valor p de prueba Z bilateral
Calcula la probabilidad bilateral de las colas de la distribución normal estándar a partir de un estadístico z.
Comparar dos proporciones observadas independientes usando una estadística de aproximación normal agrupada.
Comparar dos proporciones observadas independientes usando una estadística de aproximación normal agrupada.
(x1/n1-x2/n2)*100 percentage points(x1/n1-x2/n2)/(sqrt(((x1+x2)/(n1+n2))*(1-((x1+x2)/(n1+n2)))*(1/n1+1/n2)))sqrt(((x1+x2)/(n1+n2))*(1-((x1+x2)/(n1+n2)))*(1/n1+1/n2))Los éxitos no pueden exceder el tamaño de la muestra. El modelo nulo assume proporciones de población iguales; los pequeños recuentos esperados o las muestras dependientes necesitan otros métodos.
Los resultados se redondean para mostrarlos; los cálculos usan valores sin redondear. Consulta nuestra metodología de cálculo.
Comparar dos proporciones observadas independientes usando una estadística de aproximación normal agrupada. La estadística z está firmada. Evaluar la adecuación de la muestra y la hipótesis pretendida antes de usar una calculadora independiente del valor p.
La estadística z está firmada. Evaluar la adecuación de la muestra y la hipótesis pretendida antes de usar una calculadora independiente del valor p.
| Dato | Ejemplo |
|---|---|
Primer éxito x1 | 60 |
Primer tamaño de muestra n1 | 100 |
Segundo éxito x2 | 40 |
Segundo tamaño de muestra n2 | 100 |
Los éxitos no pueden exceder el tamaño de la muestra. El modelo nulo assume proporciones de población iguales; los pequeños recuentos esperados o las muestras dependientes necesitan otros métodos.
Utilice las entradas de ejemplo visualizadas en la fórmula indicada. Mantener cada cantidad en su unidad etiquetada y comparar el resultado sin redondear antes de aplicar el redondeo de visualización.