Tamaño de muestra
Estima el tamaño muestral para una proporción según el valor z de confianza, la proporción y el margen de error.
Estima un intervalo de confianza binomial con Wilson, incluidas muestras con cero éxitos o con todos los ensayos exitosos.
Estima un intervalo de confianza binomial con Wilson, incluidas muestras con cero éxitos o con todos los ensayos exitosos.
Número de éxitos: 50; Número de ensayos: 100; Valor crítico Z: 1.96.
Límite inferior: 40.38 %; Límite superior: 59.62 %; Proporción observada: 50 %.
Estima un intervalo de confianza binomial con Wilson, incluidas muestras con cero éxitos o con todos los ensayos exitosos. Intervalo de puntuación de Wilson para ensayos binomiales independientes. Z = 1.96 da aproximadamente un intervalo bilateral del 95 %; los recuentos son enteros.
Los resultados se redondean para mostrarlos; los cálculos usan valores sin redondear. Consulta nuestra metodología de cálculo.
Estima un intervalo de confianza binomial con Wilson, incluidas muestras con cero éxitos o con todos los ensayos exitosos.
p = k/n; c = (p + z²/(2n))/(1 + z²/n); h = z√(p(1 − p)/n + z²/(4n²))/(1 + z²/n); [c − h, c + h] × 100%
| Dato | Qué introducir |
|---|---|
| Número de éxitos | Introduce un número entre 0 y 1000000000. |
| Número de ensayos | Introduce un número entre 1 y 1000000000. |
| Valor crítico Z | Introduce un número entre 1e-12 y 10. |
Estima un intervalo de confianza binomial con Wilson, incluidas muestras con cero éxitos o con todos los ensayos exitosos. Intervalo de puntuación de Wilson para ensayos binomiales independientes. Z = 1.96 da aproximadamente un intervalo bilateral del 95 %; los recuentos son enteros.
p = k/n; c = (p + z²/(2n))/(1 + z²/n); h = z√(p(1 − p)/n + z²/(4n²))/(1 + z²/n); [c − h, c + h] × 100%