수학
Z 점수
인구 평균과 표준 편차를 사용하여 관찰을 표준화합니다.
z 통계에서 양면 표준-정상 꼬리 확률을 계산합니다.
z 통계에서 양면 표준-정상 꼬리 확률을 계산합니다.
Z 통계 : 1.96
절대 z : 1.96 ; 양면 p-값: 0.05 확률; 양면 꼬리 지역: 5 %.
p-값은 가설이 참일 확률이 아니라 지정된 null 모델의 꼬리 확률입니다. 이것은 유효한 표준 정규 z 통계와 사전 지정 된 양면 테스트를 가정합니다. 추정 작은 샘플 표준 편차에 대한 t 시험을 대체하지 않습니다. 값은 정확히 0이 아닌 근사치입니다.
결과는 표시를 위해 반올림되고 계산은 반올림되지 않은 값을 사용합니다.Results are rounded for display; calculations use unrounded values. 우리의 계산 방법론을 읽으십시오.
결과는 어느 방향으로든 입력된 z 통계만큼 0에서 멀리 떨어진 표준-정상 확률이 얼마나 되는지를 측정합니다.
유효한 양면 z 테스트와 그 가정을 정의한 후에만 사용하십시오. 통계적 유의성은 효과 크기나 실용적인 중요성이 아닙니다.
| 입력 입력 | 무엇을 입력 |
|---|---|
| Z 통계 | 적어도 -10의 숫자를 입력하고 10을 넘지 마십시오. |
아니요. 진술 된 null 모델에서이 극단적이거나 더 극단적 인 데이터의 확률이며 가설에 할당 된 확률은 아닙니다.