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두 비율의 z 통계량 계산기

두 개의 독립적인 관찰된 비율을 풀이 된 정상-대략 통계를 사용하여 비교합니다.

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첫 번째 마이너스 두 번째 비율20백분율 포인트

Pooled z 통계2.83

풀링된 표준 오류0.07

계산기 제어

두 개의 독립적인 관찰된 비율을 풀이 된 정상-대략 통계를 사용하여 비교합니다.

첫 번째 마이너스 두 번째 비율 = (x1/n1-x2/n2)*100 percentage points

Pooled z 통계 = (x1/n1-x2/n2)/(sqrt(((x1+x2)/(n1+n2))*(1-((x1+x2)/(n1+n2)))*(1/n1+1/n2)))

풀링된 표준 오류 = sqrt(((x1+x2)/(n1+n2))*(1-((x1+x2)/(n1+n2)))*(1/n1+1/n2))

성공은 샘플 크기를 초과할 수 없습니다. null 모델은 동일한 모집단 비율을 가정합니다. 예상되는 작은 카운트 또는 종속 샘플에는 다른 방법이 필요합니다.

결과는 표시를 위해 반올림되고 계산은 반올림되지 않은 값을 사용합니다.Results are rounded for display; calculations use unrounded values. 우리의 계산 방법론을 읽으십시오.

두 개의 독립적인 관찰된 비율을 풀이 된 정상-대략 통계를 사용하여 비교합니다. z 통계가 서명됩니다. 별도의 p-값 계산기를 사용하기 전에 샘플 적합성과 의도된 가설을 평가합니다.

z 통계가 서명됩니다. 별도의 p-값 계산기를 사용하기 전에 샘플 적합성과 의도된 가설을 평가합니다.

이 결과에 대해 어떤 추측이 중요합니까?

작업한 예제를 어떻게 확인할 수 있습니까?

명시된 수식에 표시된 예제 입력을 사용하십시오. 각 수량을 라벨 단위로 유지하고 표시 반올림을 적용하기 전에 반올림되지 않은 결과를 비교하십시오.