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Ciencia

Probabilidad binomial: exactamente uno no es al menos uno

Compara un número exacto de éxitos con el complemento de no obtener ninguno.

Método

Un modelo binomial cuenta éxitos en un número fijo de ensayos independientes con la misma probabilidad p. Exactamente un éxito excluye dos, tres o más. Al menos uno incluye todos los recuentos positivos. Calcular uno menos la probabilidad de ningún éxito suele ser más sencillo que sumar todos los recuentos positivos posibles.

Ejemplo resuelto

Considera cuatro inspecciones independientes, cada una con una probabilidad supuesta del 25% de detectar un defecto. Exactamente una detección tiene probabilidad 42,1875%; al menos una, 68,359375%. Obtén C(4,1) en Permutación y combinación y usa Calculadora científica para las potencias y productos. Son probabilidades hipotéticas del ejemplo, no rendimiento medido.

⁦n = 4; p = 0.25; k = 1⁩

⁦P(X = 1) = C(4,1) × 0.25 × 0.75^3 = 0.421875⁩

⁦P(X ≥ 1) = 1 − 0.75^4 = 0.68359375⁩

⁦42.1875% ≠ 68.359375%⁩

Comprobaciones y límites

No sumes las cuatro probabilidades del 25%: el 100% resultante no es la probabilidad de al menos una detección. La independencia y la constancia de p son esenciales. Las inspecciones con defectos o condiciones compartidos pueden estar correlacionadas. Probabilidad de cualquiera de dos eventos usa un solapamiento indicado; no es una calculadora binomial acumulativa general.

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Fuente: OpenStax