Cuando un coeficiente de variación es engañoso: una media cercana a cero
Verifique el denominador y la escala de medición antes de interpretar la desviación estándar como un porcentaje de la media.
Método
El coeficiente de variación compara la desviación estándar con la media. Una forma porcentual multiplica esa proporción por 100. Su utilidad depende de la medición: se necesita un cero significativo para una comparación relativa. Las longitudes o masas positivas pueden satisfacer esa condición; Las lecturas en grados Celsius no. Verifique si su desviación estándar describe una muestra o una población completa y mantenga esa elección consistente en todos los grupos.
Ejemplo resuelto
Con media 100 y desviación estándar 5, el porcentaje es 5 ÷ 100 × 100 = 5%. Con la media 0.1 y la misma desviación estándar, se convierte en 5 ÷ 0.1 × 100 = 5,000%. El segundo número grande refleja principalmente el pequeño denominador. Mover esa media a 0.2 reduce a la mitad el porcentaje a 2,500%, aunque la desviación estándar no cambie. En media cero, la división no está definida. Un resultado para una media negativa también necesita una interpretación cuidadosa; una convención de media absoluta no negativa no fija una escala de medición inadecuada.
Controles y límites
Utilice el Coeficiente de variación para una comparación relativa solo después de verificar esos supuestos. Inspeccione la media, la desviación estándar y las observaciones originales juntas. Una media cercana a cero, mediciones mixtas positivas y negativas o un cero arbitrario hacen que un porcentaje independiente no sea confiable. Convertir metros a centímetros conserva la relación, mientras que agregar una compensación a una escala de temperatura no lo hace. Ningún porcentaje universal divide cada conjunto de datos en variabilidad buena y mala, y esta relación no es un intervalo de confianza.
Calculadoras relacionadas
Fuente: NIST - coeficiente de variación