Mathématiques
Erreur standard de la moyenne
Estimez l’erreur type à partir de l’écart type et de la taille de l’échantillon.
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Incertitude-type composée — calculateur
Combinez trois incertitudes-types indépendantes par somme quadratique.
Sur cette page
Incertitude-type composée5
Première contribution à la variance9
Deuxième contribution à la variance16
Troisième contribution à la variance0
Commandes du calculateur
Méthode de calcul
Combinez trois incertitudes-types indépendantes par somme quadratique.
Incertitude-type composée =
sqrt(u1^2+u2^2+u3^2)Première contribution à la variance =
u1^2Deuxième contribution à la variance =
u2^2Troisième contribution à la variance =
u3^2Exemple travaillé
- Incertitude standard. 1: 3
- Incertitude standard. 2: 4
- Incertitude standard. 3: 0
- Incertitude-type composée: 5
- Première contribution à la variance: 9
- Deuxième contribution à la variance: 16
- Troisième contribution à la variance: 0
Hypothèses et limites
Appliquez les coefficients de sensibilité et l’unité de sortie avant saisie. Une corrélation nécessite des covariances ; ce résultat n’est ni une incertitude élargie ni une erreur maximale garantie.
Les résultats affichés sont arrondis ; les calculs utilisent les valeurs non arrondies. Consulter notre méthode de calcul.
Comprendre le résultat
Combinez trois incertitudes-types indépendantes par somme quadratique. Appliquez les coefficients de sensibilité et l’unité de sortie avant saisie. Une corrélation nécessite des covariances ; ce résultat n’est ni une incertitude élargie ni une erreur maximale garantie.
Quand utiliser cet outil
Utilisez les unités indiquées et reproduisez l’exemple avec les valeurs initiales. Gardez la précision pendant le calcul et vérifiez les hypothèses avant de comparer des scénarios.
Comprendre les données saisies
| Donnée | Exemple |
|---|---|
Incertitude standard. 1 u1 | 3 |
Incertitude standard. 2 u2 | 4 |
Incertitude standard. 3 u3 | 0 |
Questions fréquentes
Quelles sont les limites du modèle ?
Appliquez les coefficients de sensibilité et l’unité de sortie avant saisie. Une corrélation nécessite des covariances ; ce résultat n’est ni une incertitude élargie ni une erreur maximale garantie.
Comment vérifier l’exemple ?
Utilisez les unités indiquées et reproduisez l’exemple avec les valeurs initiales. Gardez la précision pendant le calcul et vérifiez les hypothèses avant de comparer des scénarios.