변동계수로 평균이 다른 자료의 산포 비교하기
표준 편차가 평균으로 나눈 의미 있는 경우 두 개의 샘플 그룹을 비교하여 알아봅니다.
계산 원리
변이 계수, CV는 일반적으로 백분율로 표현되는 절대 평균으로 나눈 표준 편차입니다. 그것은 다른 수단을 가진 그룹을 비교하는 데 도움이 될 수있는 전형적인 값에 스프레드를 스케일합니다. 두 표준 편차 모두 동일한 샘플 또는 인구 정의를 사용하십시오. 10 %의 CV는 관찰의 10 퍼센트가 이상치임을 의미하지 않습니다.
자신의 상황에서 입력을 사용하고 단위를 일관되게 유지하십시오. 계산기는 입력한 가정 하에 산술 추정치를 제공합니다; 결정을 내리기 전에 실제 레코드와 비교하십시오.
작업 예제
그룹 A는 평균 50과 표준 편차 5를 가지고 있습니다 : CV = 5 ÷ 50 = 10 %. 그룹 B는 평균 200 및 표준 편차 30을 갖는다 : CV = 30 ÷ 200 = 15%. B는 높은 평균에도 불구하고 더 큰 상대 스프레드가있다. 작은 샘플의 경우, 요약뿐만 아니라 데이터 분포를 보여줍니다.
무엇을 확인
평균이 0에 접근 할 때 CV는 불안정해지며 섭씨 온도와 같은 임의 영점을 가진 양을 위해 유용하지 않습니다. 강한 왜곡 또는 이상치도 오도 될 수 있습니다. 단위, 샘플 크기, 누락 관찰 및 측정이 낮은 CV를보다 잘 대우하기 전에 비교하는지 확인하십시오.
실용적인 다음 단계
동일한 유형의 관찰에서 각 평균 및 표준 편차를 계산한 다음 CV를 플롯 또는 범위와 비교합니다. 실제 프로세스의 가변성이 무엇을 의미하는지 설명하십시오.
관련 계산기 및 기사
계수 변이 계수 변동,표준 편차.백분율 변화 vs 백분율.
입력이 변경될 경우 가정을 저장하고 계산을 반복합니다. 연결된 문서에서는 이 단일 공식이 해결되지 않는다는 이웃 결정에 대해 설명합니다.