Mathématiques
Théorème de Bayes
Actualisez la probabilité de A après une preuve en combinant a priori et vraisemblances sous A et non-A.
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Entropie binaire de Shannon
Mesurez l’incertitude à deux issues ; chances égales donnent un bit et une issue certaine zéro bit.
Sur cette page
Entropie1bits
Commandes du calculateur
Méthode de calcul
Mesurez l’incertitude à deux issues ; chances égales donnent un bit et une issue certaine zéro bit.
Entropie = -(p/100*ln(p/100+1e-300)+(1-p/100)*ln(1-p/100+1e-300))/ln(2) bits
Exemple travaillé
Probabilité du résultat A (%) : 50.
Entropie : 1 bits.
Hypothèses et limites
Mesurez l’incertitude à deux issues ; chances égales donnent un bit et une issue certaine zéro bit. Entropie d’information binaire de Shannon en bits. Les probabilités complémentaires totalisent 100 % ; une issue certaine a une entropie nulle.
Les résultats affichés sont arrondis ; les calculs utilisent les valeurs non arrondies. Consulter notre méthode de calcul.
Comprendre le résultat
Mesurez l’incertitude à deux issues ; chances égales donnent un bit et une issue certaine zéro bit.
Quand utiliser cet outil
Entropie = -(p/100*ln(p/100+1e-300)+(1-p/100)*ln(1-p/100+1e-300))/ln(2) bits
Comprendre les données saisies
| Donnée | Valeur à saisir |
|---|---|
| Probabilité du résultat A (%) | Saisissez un nombre compris entre 0 et 100. |
Questions fréquentes
Quelles hypothèses ce calcul utilise-t-il ?
Mesurez l’incertitude à deux issues ; chances égales donnent un bit et une issue certaine zéro bit. Entropie d’information binaire de Shannon en bits. Les probabilités complémentaires totalisent 100 % ; une issue certaine a une entropie nulle.
Comment le résultat est-il calculé ?
Entropie = -(p/100*ln(p/100+1e-300)+(1-p/100)*ln(1-p/100+1e-300))/ln(2) bits