Mathématiques
Statistique z pour deux proportions
Comparez deux proportions observées indépendantes en utilisant une statistique d'approximation normale groupée.
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Rapport de taux d’événements observés — calculateur
Comparer les proportions d'événements entre deux groupes observés, tels que des défauts dans deux lots de production.
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Tarif du premier événement20%
Taux du deuxième événement :10%
Rapport de la première à la seconde2
Commandes du calculateur
Méthode de calcul
Comparer les proportions d'événements entre deux groupes observés, tels que des défauts dans deux lots de production.
Tarif du premier événement =
x1/n1*100 %Taux du deuxième événement : =
x2/n2*100 %Rapport de la première à la seconde =
(x1/n1)/(x2/n2)Exemple travaillé
- Premier nombre d'événements: 20
- Premier nombre d'expositions: 100
- Deuxième nombre d'événements,: 10
- Deuxième nombre d'expositions: 100
- Tarif du premier événement: 20 %
- Taux du deuxième événement :: 10 %
- Rapport de la première à la seconde: 2
Hypothèses et limites
Les événements ne peuvent pas dépasser le nombre d'expositions; le nombre d'événements de référence doit être positif. Ces rapports ont observé une association sans intervalles de confiance ni allégations causales.
Les résultats affichés sont arrondis ; les calculs utilisent les valeurs non arrondies. Consulter notre méthode de calcul.
Comprendre le résultat
Comparer les proportions d'événements entre deux groupes observés, tels que des défauts dans deux lots de production. Un rapport de deux signifie que la première proportion observée est le double du second; il n'indique pas pourquoi les lots diffèrent.
Quand utiliser cet outil
Un rapport de deux signifie que la première proportion observée est le double du second; il n'indique pas pourquoi les lots diffèrent.
Comprendre les données saisies
| Donnée | Exemple |
|---|---|
Premier nombre d'événements x1 | 20 |
Premier nombre d'expositions n1 | 100 |
Deuxième nombre d'événements, x2 | 10 |
Deuxième nombre d'expositions n2 | 100 |
Questions fréquentes
Quelles hypothèses sont importantes pour ce résultat?
Les événements ne peuvent pas dépasser le nombre d'expositions; le nombre d'événements de référence doit être positif. Ces rapports ont observé une association sans intervalles de confiance ni allégations causales.
Comment puis-je vérifier l'exemple travaillé?
Utilisez les entrées d'exemple affichées dans la formule indiquée. Conservez chaque quantité dans son unité étiquetée et comparez le résultat non arrondi avant de procéder à l'arrondi.