Mathématiques
Valeur p d’un test Z bilatéral
Calculez une probabilité bilatérale dans les queues de la loi normale centrée réduite à partir d’une statistique z.
Calculateurs / Mathématiques / Statistique z pour deux proportions
Statistique z pour deux proportions — calculateur
Comparez deux proportions observées indépendantes en utilisant une statistique d'approximation normale groupée.
Sur cette page
Première moins deuxième proportion20points de pourcentage
Statistiques de z compilées.2.83
Erreur standard groupée.0.07
Commandes du calculateur
Méthode de calcul
Comparez deux proportions observées indépendantes en utilisant une statistique d'approximation normale groupée.
Première moins deuxième proportion =
(x1/n1-x2/n2)*100 percentage pointsStatistiques de z compilées. =
(x1/n1-x2/n2)/(sqrt(((x1+x2)/(n1+n2))*(1-((x1+x2)/(n1+n2)))*(1/n1+1/n2)))Erreur standard groupée. =
sqrt(((x1+x2)/(n1+n2))*(1-((x1+x2)/(n1+n2)))*(1/n1+1/n2))Exemple travaillé
- Premiers succès :: 60
- Première taille d'échantillon: 100
- Deuxième succès :: 40
- Deuxième taille de l'échantillon: 100
- Première moins deuxième proportion: 20 points de pourcentage
- Statistiques de z compilées.: 2.83
- Erreur standard groupée.: 0.07
Hypothèses et limites
Le modèle nul suppose des proportions de population égales; les petits dénombrements prévus ou les échantillons dépendants nécessitent d'autres méthodes.
Les résultats affichés sont arrondis ; les calculs utilisent les valeurs non arrondies. Consulter notre méthode de calcul.
Comprendre le résultat
Comparez deux proportions observées indépendantes en utilisant une statistique d'approximation normale groupée. La statistique z est signée. Évaluez l'adéquation de l'échantillon et l'hypothèse prévue avant d'utiliser un calculateur de valeur p distinct.
Quand utiliser cet outil
La statistique z est signée. Évaluez l'adéquation de l'échantillon et l'hypothèse prévue avant d'utiliser un calculateur de valeur p distinct.
Comprendre les données saisies
| Donnée | Exemple |
|---|---|
Premiers succès : x1 | 60 |
Première taille d'échantillon n1 | 100 |
Deuxième succès : x2 | 40 |
Deuxième taille de l'échantillon n2 | 100 |
Questions fréquentes
Quelles hypothèses sont importantes pour ce résultat?
Le modèle nul suppose des proportions de population égales; les petits dénombrements prévus ou les échantillons dépendants nécessitent d'autres méthodes.
Comment puis-je vérifier l'exemple travaillé?
Utilisez les entrées d'exemple affichées dans la formule indiquée. Conservez chaque quantité dans son unité étiquetée et comparez le résultat non arrondi avant de procéder à l'arrondi.