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Taille d’échantillon
Estimez la taille d’un échantillon pour une proportion à partir du score z de confiance, de la proportion et de la marge d’erreur.
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Intervalle de Wilson pour une proportion
Estimez l’intervalle de confiance d’une proportion binomiale par Wilson, y compris zéro succès ou uniquement des succès.
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Borne inférieure40.38%
Borne supérieure59.62%
Proportion observée50%
Commandes du calculateur
Méthode de calcul
Estimez l’intervalle de confiance d’une proportion binomiale par Wilson, y compris zéro succès ou uniquement des succès.
p = k/n; c = (p + z²/(2n))/(1 + z²/n); h = z√(p(1 − p)/n + z²/(4n²))/(1 + z²/n); [c − h, c + h] × 100%
Exemple travaillé
Nombre de succès : 50; Nombre d’essais : 100; Valeur critique Z : 1.96.
Borne inférieure : 40.38 %; Borne supérieure : 59.62 %; Proportion observée : 50 %.
Hypothèses et limites
Estimez l’intervalle de confiance d’une proportion binomiale par Wilson, y compris zéro succès ou uniquement des succès. Intervalle de score de Wilson pour essais binomiaux indépendants. Z = 1.96 donne environ 95 % bilatéral ; les effectifs doivent être entiers.
Les résultats affichés sont arrondis ; les calculs utilisent les valeurs non arrondies. Consulter notre méthode de calcul.
Comprendre le résultat
Estimez l’intervalle de confiance d’une proportion binomiale par Wilson, y compris zéro succès ou uniquement des succès.
Quand utiliser cet outil
p = k/n; c = (p + z²/(2n))/(1 + z²/n); h = z√(p(1 − p)/n + z²/(4n²))/(1 + z²/n); [c − h, c + h] × 100%
Comprendre les données saisies
| Donnée | Valeur à saisir |
|---|---|
| Nombre de succès | Saisissez un nombre compris entre 0 et 1000000000. |
| Nombre d’essais | Saisissez un nombre compris entre 1 et 1000000000. |
| Valeur critique Z | Saisissez un nombre compris entre 1e-12 et 10. |
Questions fréquentes
Quelles hypothèses ce calcul utilise-t-il ?
Estimez l’intervalle de confiance d’une proportion binomiale par Wilson, y compris zéro succès ou uniquement des succès. Intervalle de score de Wilson pour essais binomiaux indépendants. Z = 1.96 donne environ 95 % bilatéral ; les effectifs doivent être entiers.
Comment le résultat est-il calculé ?
p = k/n; c = (p + z²/(2n))/(1 + z²/n); h = z√(p(1 − p)/n + z²/(4n²))/(1 + z²/n); [c − h, c + h] × 100%