Mathématiques
Score Z
Standardisez une observation à partir de la moyenne et de l’écart type de la population.
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Valeur p d’un test Z bilatéral
Calculez une probabilité bilatérale dans les queues de la loi normale centrée réduite à partir d’une statistique z.
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Valeur absolue de z1.96
Valeur p bilatérale0.05probabilité
Aire des deux queues5%
Commandes du calculateur
Méthode de calcul
Calculez une probabilité bilatérale dans les queues de la loi normale centrée réduite à partir d’une statistique z.
p = 2 × intégrale de |z| à l’infini de exp(−t²/2)/√(2π) dt. Calcul par la méthode de Simpson composée jusqu’à 12 avec 4096 intervalles ; |z| pris en charge ≤ 10.
Exemple travaillé
Statistique z : 1.96.
Valeur absolue de z : 1.96 ; Valeur p bilatérale : 0.05 probabilité; Aire des deux queues : 5 %.
Hypothèses et limites
Une valeur p est une probabilité de queue sous le modèle nul indiqué, pas la probabilité qu’une hypothèse soit vraie. Elle suppose une statistique z normale standard valide et un test bilatéral défini à l’avance. Elle ne remplace pas un test t lorsque l’écart-type est estimé sur un petit échantillon. Les valeurs sont approximatives, pas exactement nulles.
Les résultats affichés sont arrondis ; les calculs utilisent les valeurs non arrondies. Consulter notre méthode de calcul.
Comprendre le résultat
Le résultat mesure la probabilité normale standard située au moins aussi loin de zéro que la statistique z saisie, dans les deux sens.
Quand utiliser cet outil
Utilisez-le seulement après avoir défini un test z bilatéral valide et ses hypothèses. La significativité statistique n’est ni une taille d’effet ni une importance pratique.
Comprendre les données saisies
| Donnée | Valeur à saisir |
|---|---|
| Statistique z | Saisissez un nombre compris entre -10 et 10. |
Questions fréquentes
La valeur p est-elle la probabilité que l’hypothèse nulle soit vraie ?
Non. C’est la probabilité de données aussi extrêmes ou plus extrêmes sous le modèle nul indiqué, pas une probabilité attribuée à l’hypothèse.