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Score Z

Standardisez une observation à partir de la moyenne et de l’écart type de la population.

Sur cette page

Votre résultat

Score Z1.5

Commandes du calculateur

Méthode de calcul

Standardisez une observation à partir de la moyenne et de l’écart type de la population.

Score Z = (value-mean)/sd

Exemple travaillé

Valeur observée : 85; Moyenne de la population : 70; Écart-type : 10.

Score Z : 1.5 .

Hypothèses et limites

Le signe indique si l’observation est au-dessus ou au-dessous de la moyenne. Les hypothèses de distribution comptent pour convertir un score z en probabilité.

Les résultats affichés sont arrondis ; les calculs utilisent les valeurs non arrondies. Consulter notre méthode de calcul.

Comprendre le résultat

Standardisez une observation à partir de la moyenne et de l’écart type de la population. Les chiffres affichés suivent les valeurs saisies et la formule présentée sur cette page.

Quand utiliser cet outil

Utilisez « Score Z » pour comparer un scénario, vérifier une estimation ou contrôler un calcul manuel.

Comprendre les données saisies

DonnéeValeur à saisir
Valeur observéeSaisissez un nombre compris entre -1000000000000 et 1000000000000.
Moyenne de la populationSaisissez un nombre compris entre -1000000000000 et 1000000000000.
Écart-typeSaisissez un nombre compris entre 0.000001 et 1000000000000.

Questions fréquentes

Que faut-il vérifier avant d’utiliser le résultat de « Score Z » ?

Le signe indique si l’observation est au-dessus ou au-dessous de la moyenne. Les hypothèses de distribution comptent pour convertir un score z en probabilité.

Le résultat de « Score Z » est-il exact ?

Le résultat est exact pour le modèle mathématique et les valeurs saisies. Dans la pratique, il peut varier selon les taux, le calendrier, les frais, les définitions ou les conditions de mesure.