평균이 0에 가까울 때 변동계수의 한계
표준 편차를 평균의 백분율로 해석하기 전에 분모와 측정 척도를 확인하십시오.
방법 Method method
변이 계수는 표준 편차를 평균과 비교합니다. 백분율 형식은 그 비율을 100으로 곱합니다. 그것의 유용성은 측정에 달려 있습니다. 상대적 비교를 위해 의미있는 0이 필요합니다. 길이 또는 양질의 질량은 해당 조건을 만족시킬 수 있습니다. 섭씨 수치는 그렇지 않습니다. 표준 편차가 샘플이나 전체 모집단을 설명하는지 확인하고 그룹 간에 동일한 선택을 유지하십시오.
작업 예제
평균 100 및 표준 편차 5의 경우 백분율은 5 ≈ 100 × 100 = 5%입니다. 평균 0.1과 동일한 표준 편차를 사용하면 5 ≈ 0.1 × 100 = 5,000 %가됩니다. 큰 두 번째 숫자는 주로 작은 분모를 반영합니다. 표준 편차가 변경되지 않더라도 0.2로 평균을 2,500 %로 절반으로 이동시킵니다. 평균 0에서 나누기는 정의되지 않습니다. 음수 평균의 결과는 신중한 해석이 필요합니다. 비음절대 의미 협약에서는 부적절한 측정 척도를 수정하지 않습니다.
수표 및 제한
이러한 가정을 확인한 후에만 상대적 비교를 위해 변이 계수를 사용하십시오. 평균, 표준 편차 및 원래 관측값을 함께 검사하십시오. 0에 가까운 의미, 혼합 양수 및 음수 측정 또는 임의 0은 독립 실행형 백분율을 신뢰할 수 없게 만듭니다. 미터를 센티미터로 변환하는 것은 비율을 유지하지만 온도 척도에 오프셋을 추가하지 않습니다. 보편적인 백분율은 모든 데이터 집합을 좋고 나쁜 가변성으로 나누지 않으며 이 비율은 신뢰 구간이 아닙니다.