الرياضيات
دليل القيمة الاحتمالية لاختبار Z ثنائي الطرف
اعرض القيمة المطلقة لإحصائية Z لاستخدامها مع جدول التوزيع الطبيعي المعياري.
إحصاء z لمقارنة نسبتين — حاسبة
قارن بين نسبتين ملاحظتين مستقلتين باستخدام إحصائية تقريبية مجمعة.
في هذه الصفحة
الأول ناقص الثاني20نقاط مئوية
Pooled Z إحصائية2.83
الخطأ القياسي المجمع0.07
عناصر تحكم الحاسبة
طريقة الحساب
قارن بين نسبتين ملاحظتين مستقلتين باستخدام إحصائية تقريبية مجمعة.
الأول ناقص الثاني =
(x1/n1-x2/n2)*100 percentage pointsPooled Z إحصائية =
(x1/n1-x2/n2)/(sqrt(((x1+x2)/(n1+n2))*(1-((x1+x2)/(n1+n2)))*(1/n1+1/n2)))الخطأ القياسي المجمع =
sqrt(((x1+x2)/(n1+n2))*(1-((x1+x2)/(n1+n2)))*(1/n1+1/n2))مثال عملي
- النجاحات الأولى: 60
- حجم العينة الأولى: 100
- النجاحات الثانية: 40
- حجم العينة الثانية: 100
- الأول ناقص الثاني: 20 نقاط مئوية
- Pooled Z إحصائية: 2.83
- الخطأ القياسي المجمع: 0.07
الافتراضات والحدود
لا يمكن أن تتجاوز النجاحات حجم العينة. يفترض النموذج الصفري نسبًا متساوية من السكان ؛ تحتاج الأعداد الصغيرة المتوقعة أو العينات التابعة إلى طرق أخرى.
تُقرَّب النتائج عند عرضها، بينما تستخدم العمليات الحسابية القيم دون تقريب. اطلع على منهجية الحساب لدينا.
فهم النتيجة
قارن بين نسبتين ملاحظتين مستقلتين باستخدام إحصائية تقريبية مجمعة. يتم توقيع إحصائية z. تقييم كفاية العينة والفرضية المقصودة قبل استخدام آلة حاسبة قيمة منفصلة.
متى تكون هذه الأداة مفيدة
يتم توقيع إحصائية z. تقييم كفاية العينة والفرضية المقصودة قبل استخدام آلة حاسبة قيمة منفصلة.
فهم مدخلاتك
| المدخل | مثال |
|---|---|
النجاحات الأولى x1 | 60 |
حجم العينة الأولى n1 | 100 |
النجاحات الثانية x2 | 40 |
حجم العينة الثانية n2 | 100 |
الأسئلة الشائعة
ما هي الافتراضات المهمة لهذه النتيجة؟
لا يمكن أن تتجاوز النجاحات حجم العينة. يفترض النموذج الصفري نسبًا متساوية من السكان ؛ تحتاج الأعداد الصغيرة المتوقعة أو العينات التابعة إلى طرق أخرى.
كيف يمكنني التحقق من المثال العمل؟
استخدم مدخلات المثال المعروض في الصيغة المذكورة. احتفظ بكل كمية في وحدتها الموسومة وقارن النتيجة غير المستديرة قبل تطبيق تقريب العرض.