Mathematik
Satz von Bayes
Aktualisiere die Wahrscheinlichkeit von A nach Evidenz aus Vorwissen und Evidenzwahrscheinlichkeiten unter A und Nicht-A.
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Binäre Shannon-Entropie
Miss die Unsicherheit zweier Ausgänge; gleiche Chancen ergeben ein Bit, ein sicherer Ausgang null Bit.
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Entropie1Bit
Rechnersteuerung
Berechnungsmethode
Miss die Unsicherheit zweier Ausgänge; gleiche Chancen ergeben ein Bit, ein sicherer Ausgang null Bit.
Entropie = -(p/100*ln(p/100+1e-300)+(1-p/100)*ln(1-p/100+1e-300))/ln(2) bits
Bearbeitetes Beispiel
Wahrscheinlichkeit des Ergebnisses A (%): 50.
Entropie: 1 Bit.
Annahmen und Grenzen
Miss die Unsicherheit zweier Ausgänge; gleiche Chancen ergeben ein Bit, ein sicherer Ausgang null Bit. Binäre Shannon-Informationsentropie in Bit. Komplementäre Wahrscheinlichkeiten summieren sich zu 100 %; sichere Ergebnisse haben Entropie null.
Die Anzeige ist gerundet; für die Berechnung werden ungerundete Werte verwendet. Lesen Sie unsere Berechnungsmethodik.
Das Ergebnis verstehen
Miss die Unsicherheit zweier Ausgänge; gleiche Chancen ergeben ein Bit, ein sicherer Ausgang null Bit.
Wann dieses Werkzeug sinnvoll ist
Entropie = -(p/100*ln(p/100+1e-300)+(1-p/100)*ln(1-p/100+1e-300))/ln(2) bits
Die Eingaben verstehen
| Eingabe | Was einzugeben ist |
|---|---|
| Wahrscheinlichkeit des Ergebnisses A (%) | Geben Sie eine Zahl zwischen 0 und 100 ein. |
Häufig gestellte Fragen
Welche Annahmen verwendet diese Berechnung?
Miss die Unsicherheit zweier Ausgänge; gleiche Chancen ergeben ein Bit, ein sicherer Ausgang null Bit. Binäre Shannon-Informationsentropie in Bit. Komplementäre Wahrscheinlichkeiten summieren sich zu 100 %; sichere Ergebnisse haben Entropie null.
Wie wird das Ergebnis berechnet?
Entropie = -(p/100*ln(p/100+1e-300)+(1-p/100)*ln(1-p/100+1e-300))/ln(2) bits