p-Wert eines zweiseitigen Z-Tests
Berechnen Sie aus einer z-Statistik eine zweiseitige Randwahrscheinlichkeit der Standardnormalverteilung.
Vergleichen Sie zwei unabhängige beobachtete Proportionen mit einer gepoolten Normal-Approximationsstatistik.
Vergleichen Sie zwei unabhängige beobachtete Proportionen mit einer gepoolten Normal-Approximationsstatistik.
(x1/n1-x2/n2)*100 percentage points(x1/n1-x2/n2)/(sqrt(((x1+x2)/(n1+n2))*(1-((x1+x2)/(n1+n2)))*(1/n1+1/n2)))sqrt(((x1+x2)/(n1+n2))*(1-((x1+x2)/(n1+n2)))*(1/n1+1/n2))Das Nullmodell geht von gleichen Populationsanteilen aus; kleine erwartete Zählungen oder abhängige Stichproben benötigen andere Methoden.
Die Anzeige ist gerundet; für die Berechnung werden ungerundete Werte verwendet. Lesen Sie unsere Berechnungsmethodik.
Vergleichen Sie zwei unabhängige beobachtete Proportionen mit einer gepoolten Normal-Approximationsstatistik. Die z-Statistik wird signiert. Beurteilen Sie die Angemessenheit der Stichprobe und die beabsichtigte Hypothese, bevor Sie einen separaten p-Wert-Rechner verwenden.
Die z-Statistik wird signiert. Beurteilen Sie die Angemessenheit der Stichprobe und die beabsichtigte Hypothese, bevor Sie einen separaten p-Wert-Rechner verwenden.
| Eingabe | Beispiel |
|---|---|
Erste Erfolge x1 | 60 |
Erste Stichprobengröße n1 | 100 |
Zweite Erfolge x2 | 40 |
Zweite Stichprobengröße n2 | 100 |
Das Nullmodell geht von gleichen Populationsanteilen aus; kleine erwartete Zählungen oder abhängige Stichproben benötigen andere Methoden.
Verwenden Sie die angezeigten Beispieleingaben in der angegebenen Formel. Behalten Sie jede Menge in ihrer beschrifteten Einheit und vergleichen Sie das ungerundete Ergebnis, bevor Sie eine Anzeigerundung anwenden.