Mathematik
Gepoolte Stichprobenstandardabweichung
Kombiniere zwei Stichprobenstandardabweichungen mit Freiheitsgraden als Gewichten für die gemeinsame Streuung innerhalb der Gruppen.
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Cohens d für unabhängige Gruppen — Rechner
Ausdruck eines Unterschieds zwischen unabhängigen Stichprobenmitteln in gepoolten Standardabweichungseinheiten.
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Cohen’s d1
Gepoolte Standardabweichung10
Rechnersteuerung
Berechnungsmethode
Ausdruck eines Unterschieds zwischen unabhängigen Stichprobenmitteln in gepoolten Standardabweichungseinheiten.
Cohen’s d =
(m1-m2)/(sqrt(((n1-1)*s1^2+(n2-1)*s2^2)/(n1+n2-2)))Gepoolte Standardabweichung =
sqrt(((n1-1)*s1^2+(n2-1)*s2^2)/(n1+n2-2))Bearbeitetes Beispiel
- Erster Stichprobenmittelwert: 80
- Zweites Stichprobenmittel: 70
- Erste Stichprobenstandardabweichung: 10
- Zweite Stichprobenstandardabweichung: 10
- Erste Stichprobengröße: 20
- Zweite Stichprobengröße: 20
- Cohen’s d: 1
- Gepoolte Standardabweichung: 10
Annahmen und Grenzen
Verwendet die gepoolte Standardabweichung der Stichprobe und geht von vergleichbaren Varianzen aus. Es berechnet keine Signifikanz, kausale Auswirkung oder eine Bias-Korrektur in kleinen Stichproben.
Die Anzeige ist gerundet; für die Berechnung werden ungerundete Werte verwendet. Lesen Sie unsere Berechnungsmethodik.
Das Ergebnis verstehen
Ausdruck eines Unterschieds zwischen unabhängigen Stichprobenmitteln in gepoolten Standardabweichungseinheiten. Das Zeichen folgt dem ersten Mittelwert minus dem zweiten Mittelwert.
Wann dieses Werkzeug sinnvoll ist
Das Zeichen folgt dem ersten Mittelwert minus dem zweiten Mittelwert.
Die Eingaben verstehen
| Eingabe | Beispiel |
|---|---|
Erster Stichprobenmittelwert m1 | 80 |
Zweites Stichprobenmittel m2 | 70 |
Erste Stichprobenstandardabweichung s1 | 10 |
Zweite Stichprobenstandardabweichung s2 | 10 |
Erste Stichprobengröße n1 | 20 |
Zweite Stichprobengröße n2 | 20 |
Häufig gestellte Fragen
Welche Annahmen sind für dieses Ergebnis wichtig?
Verwendet die gepoolte Standardabweichung der Stichprobe und geht von vergleichbaren Varianzen aus. Es berechnet keine Signifikanz, kausale Auswirkung oder eine Bias-Korrektur in kleinen Stichproben.
Wie kann ich das ausgearbeitete Beispiel überprüfen?
Verwenden Sie die angezeigten Beispieleingaben in der angegebenen Formel. Behalten Sie jede Menge in ihrer beschrifteten Einheit und vergleichen Sie das ungerundete Ergebnis, bevor Sie eine Anzeigerundung anwenden.