Barres d'histogramme à largeur inégale: zone de comparaison, pas hauteur.
Comprendre la densité de fréquence lorsque les intervalles d'histogramme couvrent différentes largeurs.
Méthode
Un graphique à barres catégorielles compare des catégories distinctes, tandis qu'un histogramme regroupe une variable numérique en intervalles. Lorsque tous les intervalles d'histogramme ont des largeurs égales, il est facile de comparer les hauteurs de fréquence. Quand les largeurs diffèrent, la hauteur de dessin comme fréquence peut induire en erreur car un intervalle plus large a naturellement plus de possibilités de contenir des observations.
Une construction cohérente utilise la densité de fréquence comme hauteur: fréquence divisée par largeur d'intervalle. La surface d'un rectangle est alors sa largeur multipliée par sa hauteur, donc elle représente la fréquence. Indiquez cette convention sur l'axe vertical. Si une densité de fréquence relative est utilisée à la place, divisez encore une fois par le nombre total; les zones se résument ensuite à un.
- Données saisiesNombres (séparés par des virgules)
- MéthodeMoyenne = somme ÷ nombre ; variance de population = Σ(valeur − moyenne)² ÷ nombre
- RésultatMoyenne et statistiques
Exemple seulement; remplacez ces hypothèses par vos propres valeurs.
Exemple détaillé
Considérez 10 observations dans l’intervalle de 0 à moins de 5 et 15 dans l’intervalle de 5 à moins de 15. Les largeurs d’intervalle sont de 5 et 10, leur densité de fréquence est respectivement de 2 et 1,5 observations par unité. L’intervalle plus large contient plus d’observations dans l’ensemble, mais l’intervalle le plus étroit a la densité plus grande.
Les zones rectangulaires récupèrent les dénombrements originaux: 5 fois 2 est 10, et 10 fois 1,5 est 15. Avec 25 observations au total, les fréquences relatives sont 40 % et 60 %. Ne pas interpréter la densité 2 comme une probabilité de 200%; elle a des unités de comptage par unité de la variable horizontale. Une valeur de densité peut dépasser 1 sans que la probabilité d'intervalle ne dépasse un.
10 / 5 = 2
15 / 10 = 1.5
5 × 2 = 10; 10 × 1.5 = 15
10 / 25 = 40%; 15 / 25 = 60%
- 0 à < .5: count, Count: 10
- 2 Compte/unité de compte/unité
- 5 à < .15: count, Count: 15
- 1.5 Compte/unité de compte/unité
Les hauteurs montrent la densité; multiplient par les largeurs 5 et, le cas échéant, 10 pour récupérer les comptages; 10 et, le cas échéant, 15.
Vérifications et limites
Gardez les limites d'intervalles sans ambiguïté, de sorte qu'une observation sur un bord partagé n'appartient qu'à une seule case. Le choix des cases modifie l'apparence d'un histogramme et peut masquer la structure. L'exemple à deux cases est une illustration pédagogique plutôt qu'une allégation concernant les données recueillies. La moyenne et l'écart type résument d'autres aspects d'un jeu de données et ne peuvent pas reconstituer son histogramme à partir de ces seules valeurs sommaires.
Calculateurs associés
Source: OpenStax